DEEPSEEK / PRACTICAL LEARNING
DeepSeekを、
日本語で学び、
動かし、安全に使う。
参考書で学んだ知識を、操作と実装で確かめる。
読むところから、実際に使うところまで。
あなたのペースで進める実践学習サイトです。
LATEST FROM DEEPSEEK.AC
思想から実装まで
このサイトで公開している実践教材です。API実装、セキュリティ、運用の手順を扱います。
DeepSeek APIのコストを抑える設計 — キャッシュヒット率と実行タイミングの作り込み
DeepSeek APIのコスト最適化は、プロンプトの構造を「不変→可変」に並べ替えるのが第一手。自動で効くプレフィックスキャッシュの条件、マルチターンやRAGで壊しがちなポイント、計測方法、バッチ（オフピーク・リクエスト束ね）の使い分けまでをコード付きで整理します。
そのAPI、いくら燃えていますか？ ── DeepSeekのusageを解剖する
DeepSeek APIのusageは「キャッシュヒット／ミス／出力」の3区分で単価が桁違いに違う。区分別トークンの取り出し方、単価の外部化、feature単位のログ集計までを実装で示す。
ストリーミングUXの優先順位 — DeepSeek APIで「信頼」をどう設計するか
ストリーミングは最初の1文字を早くするが、途中で壊れると信頼を失う。正確性・完了の可視性・体感速度・描画の順に優先順位を決め、順序保証、部分結果の扱い、二重課金の防止をPython/TypeScriptで実装する。
中断と再開 — ストリームは「切れないもの」ではなく「切り分けて再開するもの」として設計する
DeepSeek APIのストリーミングは途中で切れる前提で設計する。チェックポイント保存、セグメント分割、冪等な再開をPython/JSで実装し、リトライで最初からやり直さない方法を解説する。
DeepSeek APIで部分的な応答を扱う — 打ち切り・切断・再開の実装
ストリーミングが途中で切れたとき、受信済みテキストを捨てずに「不完全」として扱い、finish_reason判定・継続生成・安全なリトライで復帰する実装をまとめます。
LATEST FROM NOTE
問いと議論
DeepSeekの設計思想、対話設計、API実践に関する記事です。
8-4 DeepSeek依存から抜けられるのか――「APIかローカルか」ではなく「乗り換えられるAI」へ
前提となる仮説：DeepSeek Flashの位置づけ 続きをみる…
11-2 DeepSeekはなぜ「AIは十分に大きい」と言うのか——AGIの尺度ではオープンソースは商業化の一部
この節の核心 この節の命題は単純である。DeepSeekのオープンソースは、商業化の対立物ではない。むしろAGIという尺度で見れば、オープンソースは商業化の一部…
11-4 DeepSeek 反証を探す — 悪魔の代弁者として使う
なぜ「反証」を探すのか AIに質問すると、たいてい肯定する答えが返ってきます。自分が「こうだと思う」と前提を置けば、それを補強する情報を並べてくれる。これは便利…
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