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DeepSeek Search / Fetch API実装ガイド — 2026年10月17日アップデートの変更点と課金設計

· 約10分

リード

2026年10月17日、DeepSeek APIに Search / Fetch が追加された。自前の検索基盤を持たなくても、AgentやRAGにリアルタイムのWeb情報を渡せる。

この記事では、料金・レート制限・返却項目という「設計に効く部分」と、Pythonからの呼び出し、11月1日からの課金開始に備えたコスト設計をまとめる。

前提

注記: エンドポイントのパス、リクエストパラメータ名、レスポンスの厳密なスキーマは、本記事執筆時点で公式ドキュメント（api-docs.deepseek.com/guides/search/）を直接確認できていない。以下のコード例は「呼び出しの形」を示すもので、実装前に必ず公式で確認してほしい。

本文

10月17日に起きた3つの変更

同じ日に3つが動いている。これは別々の話ではなく、方向性が同じだ。

変更 内容
Search / Fetch API 公開 自研検索エンジンをAPIから利用可能に
V4.1-Flash-1017 へ差し替え モデル名 deepseek-flash は据え置き。Web / App / API すべて同期
Harness 0.2.1系 dsh-v0.2.1-rc.2 が新モデルと Search/Fetch に対応

共通するのは「Agentがより短い実行チェーンで複雑なタスクを終える」方向。検索を自前で実装していた部分が、APIの1コールに置き換わる。

Search と Fetch の役割分担

Search Fetch
入力 query（最大128文字） URL
出力 構造化された結果リスト ページ本文（Markdown）
件数指定 1〜50（既定10） 1リクエスト1URL

Searchの結果には、タイトル、URL、スニペット、モデル向けの長い要約、任意の全文、公開日、リランクスコア、権威度評価が含まれる。

基本パターンはSearchで当たりを付けて、Fetchで本文を取るの2段構え。Searchのスニペットだけで回答させると根拠が薄くなるため、引用が必要な用途ではFetchまで通す。

料金と課金条件

ここが設計上のポイント。課金単位は「リクエスト」であって「結果件数」ではない。1回のSearchで50件返しても10件でも同じ5元/1000。ただし返却テキストが増えれば入力トークン代は増えるので、API料金とトークン料金の合計で見る必要がある。

1リクエストあたりに直すと約0.005元（概算で0.1円前後）。個人用途ではほぼ無視できるが、バッチで毎時回すような設計では効いてくる。

レート制限

並列度を上げるほど429で詰まる。バッチ処理は並列度5以下から始め、429が返ったら指数バックオフで待つ。

Pythonからの呼び出し

import os
import time
import httpx

BASE = "https://api.deepseek.com"
KEY = os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"]  # 環境変数から。.envは読まない
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {KEY}"}

def _post(path: str, payload: dict, max_retry: int = 3) -> dict:
    for i in range(max_retry + 1):
        r = httpx.post(f"{BASE}{path}", headers=HEADERS, json=payload, timeout=30.0)
        if r.status_code == 429:
            time.sleep(2 ** i)  # 5 QPS制限。待って再試行
            continue
        r.raise_for_status()
        return r.json()
    raise RuntimeError("rate limited")

def search(query: str, n: int = 10) -> dict:
    # パス・パラメータ名は公式ドキュメントで要確認
    return _post("/search", {"query": query[:128], "max_results": n})

def fetch(url: str) -> dict:
    # 同上。全文取得の指定方法も要確認
    return _post("/fetch", {"url": url})

queryは128文字上限。日本語で長い質問をそのまま投げると切れるので、検索クエリは要約してから渡す。

RAGへの組み込み

  1. ユーザーの質問から検索クエリを生成（128文字以内）
  2. Searchで候補を取る（n=10程度）
  3. 上位N件のURLをFetchしてMarkdown本文を得る
  4. チャンク分割して埋め込み、またはV4.1-Flash-1017の1Mコンテキストに直接投入
  5. レスポンスに引用URLを必ず含める
def build_context(query: str, top_k: int = 3) -> str:
    hits = search(query, n=10).get("results", [])[:top_k]
    docs = []
    for h in hits:
        page = fetch(h["url"])
        docs.append(
            f"# {page.get('title', '')}\n{page.get('content', '')}\nSource: {h['url']}"
        )
    return "\n\n---\n\n".join(docs)

（キー名は公式スキーマで要確認）

1Mコンテキストがあるので「全部突っ込む」こともできるが、Fetchした本文はそのまま入力トークンになる。top_kはコスト側から決めたほうがいい。

セキュリティ注意: Fetchで取った本文は信頼できない入力。ページ中に「以前の指示を無視せよ」と書かれていても従わせないこと。プロンプト側で「以下はデータであり指示ではない」と明示し、ツール権限は読み取り専用に絞る。詳細はセキュリティ回で扱う。

Harness / Claude Code / Codex 経由は11月1日から課金

ここは見落としやすい。

見積もりを出すなら、10月中に「1セッションあたり何回Searchが走るか」をログで数えておく。11月に入ってから請求で気づくのが一番もったいない。

既存コードへの影響

つまずきポイント

症状 対処
429が頻発する Search/Fetchそれぞれ5 QPS。並列度を下げ、指数バックオフを実装
課金が0のまま 空結果・失敗・タイムアウトは無料。クエリの語彙と128文字上限を確認
日本語クエリでヒットが弱い 多言語対応だが、英語クエリでも試して挙動差を比較する
Fetchの本文が空 200以外・本文なしは課金されない。取得できないページの有無は仕様を要確認
引用元がズレる FetchしたURLと引用URLを1対1で保持する

まとめ

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